謝梁

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滴滴 首席數(shù)據(jù)科學家

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謝梁是紐約州立大學計量經(jīng)濟學博士，滴滴數(shù)據(jù)科學部首席數(shù)據(jù)科學家，主持運用機器學習和人工智能方法優(yōu)化和分析大規(guī)模交易平臺效率和系統(tǒng)行為模式。具有十余年機器學習應用經(jīng)驗，熟悉各種業(yè)務場景下機器學習和數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品的需求分析，架構設計，算法開發(fā)和集成部署，行業(yè)跨度包含金融，能源和高科技。曾經(jīng)擔任微軟總部云存儲核心工程部門首席數(shù)據(jù)科學家，美國圣保羅旅行者保險分析部門總監(jiān)等職務。在包括Journal of Statistical Software等專業(yè)期刊上發(fā)表多篇論文，擔任Journal of Statistical Computation and Simulation期刊以及Data Mining Applications with R一書的審稿人。與人合著的《深度學習實戰(zhàn)：Keras案例精解》一書銷量近萬冊。